OKO: AI infrastructure that helps make management decisions in seconds
У вас есть ERP, WMS, POS, CRM и программа лояльности. Не хватает одного — ИИ, который читает их, анализирует и помогает вам делать выводы за минуты.
ОКО – это софт-помощник руководителя, который анализирует данные из разных систем компании, делает выводы и предложения, помогает принимать важные бизнес решения.
Система безопасно подключает нейросети к вашим уже существующим системам, работает в вашей защищённой экосистеме и отвечает на управленческие вопросы: например, почему магазин просел по марже, где риск списаний на следующей неделе, какая акция не окупится.
Подключается к существующим системам
Без миграции данных и перестройки инфраструктуры. ОКО работает поверх текущего ИТ-контура и начинает использовать уже накопленные данные.
Вы оцифровали всё, кроме управленческих решений
ОКО помогает принять управленческие решения за секунды: сколько заказать товара, где изменить цену, какую акцию запустить и на какие отклонения от тренда обратить внимание.
ОКО исправит это
Списания сжигают маржу в свежих категориях
ОКО видит остатки по срокам годности, продажи и завозы в моменте и сигнализирует о риске списания за 1–2 дня до того, как товар придётся выбросить — или сама запускает точечную акцию, пока он ещё продаваем.
Закупки не успевают за спросом
ОКО строит прогноз на основе данных из ERP, WMS, POS и внешних факторов. Сервис может сам формировать предложения по заказу, человек нужен только для финального решения. Точность прогноза растёт за счёт того, что модель работает с данными конкретной сети и конкретной точки, а не с усреднёнными отраслевыми паттернами
Промо не окупается
ОКО подключенный к данным о марже, остатках, истории продаж и мониторингу конкурентов, оценивает ожидаемый эффект акции до запуска и может корректировать цены и промо-план в реальном времени в рамках заданных бизнес-правил.
Магазины разные, решения шаблонные
ОКО отвечает на бизнес-вопросы на естественном языке и предлагает решения на уровне конкретного магазина за секунды, без ожидания отчета от аналитика и без привязки к единому шаблону на всю сеть.
Клиент уходят к конкурентам
ОКО обращается к актуальной истории покупок, остаткам и профилю клиента. Формирует предложение под текущий контекст, а не под сегмент недельной давности.
В вашей сети уже есть всё, кроме безопасного ИИ
ERP знает закупки. WMS — остатки и сроки годности. POS — что реально ушло с полки. CRM — кто купил. Программа лояльности — что клиент любит. Но соединяет эти данные человек. Аналитик долго собирает выгрузки. Категорийный менеджер держит в голове картину по 200 магазинам. Директор точки принимает решение интуитивно, потому что ждать отчёт некогда.
Нейросети могли бы делать это за секунды — если бы у них был доступ ко всем системам одновременно и в понятном ему формате.
ОКО не приходит на замену 1С, CRM или WMS. Он получает контролируемый доступ к данным, которые там уже есть, и связывает их в единый ответ.
Подключаем нужные системы сети: заказы, склад, кассы, лояльность.
Настраиваем бизнес-правила и права доступа. ОКО видит и делает только то, что вы разрешили.
ОКО отвечает на управленческие вопросы и предлагает рекомендации за секунды.
Почему это выгоднее, чем ещё один ИИ-пилот
Каждая точечная ИИ-интеграция обычно решает одну задачу и стоит отдельного бюджета. Подключение через ОКО делается один раз, дальше любой новый сценарий (следующая категория, новый магазин, новая задача) использует уже готовую инфраструктуру, а не строится с нуля.
Это меняет саму экономику: не разовый дорогой пилот, а актив, который окупается на каждом следующем применении.
Четыре шага подключения
софт, который помогает нейросети безопасно и без утечек получить доступ к вашим данным и проанализировать их, к API, БД и внутренним сервисам: продажи, склад, закупки, лояльность, персонал, финансы.
Нейросеть получает не голые таблицы, а понятные сущности: чек, SKU, партия, срок годности, магазин, смена, промо, клиент, поставка, отклонение.
Права, доступные методы, набор данных задаются на уровне интеграции. ОКО работает только в разрешённом контуре — что можно читать, что можно менять, кому что видно.
Задаём права, доступные данные и действия, чтобы система работала только в разрешённом контуре.
Увидеть работу ОКО на ваших данных →
Начинаем с 1–2 управленческих вопросов, а не с «большого ИИ-проекта»
Выбираем боль
Один процесс с прямым эффектом на P&L. Например: списания скоропорта в 20 ваших магазинах.
Определяем источники
Какие системы содержат факты для ответа — POS, WMS, программа лояльности.
Пишем MCP-адаптеры
Только нужные методы, только в разрешённом контуре, только под задачу.
Настраиваем ОКО
Бизнес-правила, связи между сущностями, аналитические сценарии, формат ответа.
Тиражируем
Добавляем магазины, категории, вопросы, алерты и автопроверки — переиспользуя уже написанные адаптеры.
От первой боли до работающего сценария — около 2 недель
За 1 час определим первый сценарий
Разберём вашу инфраструктуру, выберем 1–2 задачи с прямым эффектом на P&L и покажем, как ОКО сможет работать с ними через MCP-адаптеры.
Сразу определим объём пилота
Согласуем, какие системы подключаем, какие данные используем и какой результат хотим получить на первом этапе.
Без долгого внедрения
Начинаем с одного понятного сценария, проверяем его на ваших данных и только после этого масштабируем решение.
Команда с опытом сложных интеграций
Демо проводят специалисты, которые создавали MCP-адаптеры для промышленности, строительства и логистики. Работаем под NDA.
Увидеть работу ОКО на ваших данных →
ОКО контролирует продажи, остатки, списания, промо, лояльность, персонал. Единая картина по сети без замены существующих систем. Ответы на управленческие вопросы за секунды.