Задача
Рекрутинг в крупных командах — это прежде всего работа с большими данными. Сотни резюме с десятков площадок, заметки после каждого интервью в произвольном формате, зарплатные ожидания, которые сверяются вручную с устаревшими данными. При таком объёме информации решение о найме неизбежно становится интуитивным.
Мы создали систему, которая агрегирует все данные о кандидате: от первого резюме до финального интервью. И позволяет принимать решение о найме на основе структурированной аналитики, а не разрозненных впечатлений. AI-CRM дает опору в виде данных: оценку компетенций, анализ рисков, рыночный бенчмарк зарплат и полную историю взаимодействия с кандидатом в одном окне.
Решение
Мы разработали CRM-систему для рекрутинга со встроенным AI-ассистентом на базе Gemini. Выбор модели был осознанным: в ходе тестирования Gemini показал наиболее критичный и детальный подход к оценке кандидатов — именно это качество важно в рекрутинге, где цена ошибки высока.
Система покрывает полный путь кандидата и состоит из пяти связанных модулей.
Поиск и первичный отбор Система непрерывно сканирует резюме на всех крупных job-площадках и сопоставляет их с требованиями вакансии. Критерии задаются гибко: рекрутер может заполнить структурированную форму или просто загрузить текст вакансии — система сама извлечёт требования. AI оценивает каждое резюме и передаёт рекрутеру только релевантных кандидатов. Система работает с резюме в любом формате — PDF, Word, LinkedIn-профили — и корректно обрабатывает неструктурированный текст: когда человек описывает опыт произвольно, модель всё равно извлекает нужные данные.
Интервью с транскрибацией и таймкодами Для проведения интервью система интегрирована с собственным Jitsi-сервером — закрытым корпоративным сервисом видеосвязи, развёрнутым на инфраструктуре клиента. Это решает сразу два вопроса: безопасность передачи данных и автоматическая обработка записи. Разговор транскрибируется в реальном времени. После интервью система автоматически формирует структурированное саммари, выделяет ключевые темы разговора и проставляет таймкоды — рекрутер может вернуться к любому моменту записи одним кликом, не перематывая всё интервью целиком.
Трёхмерная оценка кандидата AI анализирует кандидата по трём направлениям: hard skills, soft skills и риски. Логика оценки зашита в промтах: система знает, на какие вопросы должна ответить по каждому направлению, и даёт развёрнутое заключение. Дополнительно система указывает, какой информации не хватило и какие вопросы стоит задать на следующей встрече — это особенно ценно при многоэтапном найме. Важный принцип: заключение системы — это инструмент поддержки, а не директива. Рекрутер и нанимающий менеджер опираются на собственные выводы. AI помогает расставить акценты и подсвечивает то, что легко упустить при живом общении.
Зарплатный бенчмарк Система мониторит рыночные ставки по открытым источникам и внутренней базе клиента, обновляемой раз в квартал. При оценке стоимости кандидата учитываются компетенции, опыт и уровень, а также регион: Москва и регионы рассчитываются отдельно. Это позволяет вести переговоры с опорой на данные, а не на интуицию, и снижает количество отказов из-за расхождения в ожиданиях.
Аналитика воронки найма Отдельный модуль даёт полную картину по воронке: сколько кандидатов находится в работе по каждой вакансии, на каких они этапах, почему нет перехода на другой этап. Анализ причин отказов позволяет выявлять системные проблемы — например, если кандидаты определённого профиля регулярно уходят на этапе офера, это сигнал для пересмотра условий, а не повод искать новых людей.
Единый профиль кандидата Все данные — резюме, история контактов, оценки AI, саммари интервью с таймкодами, зарплатный бенчмарк — собраны в одном окне. Нанимающий менеджер видит полную картину до первого звонка с кандидатом, без запросов к рекрутеру.
Архитектура Система построена как SPA с микросервисной архитектурой. Данные кандидатов хранятся в PostgreSQL, доступ к базе закрыт по белому списку IP — это базовое требование при работе с персональными данными соискателей.
Результат
Система автоматизировала работу с большими данными на каждом этапе найма. Всё агрегируется в единый профиль кандидата без участия рекрутера.
Решение о найме перестало быть интуитивным. Оценка компетенций, анализ рисков и зарплатный бенчмарк заменили субъективное впечатление от разговора — это сократило количество ошибок найма на 57%.
Аналитика воронки добавила измеримость: теперь видно не только кто нанят, но и где и почему теряются кандидаты. Ключевое: система не заменяет экспертизу команды — она делает её точнее. Финальное слово всегда остаётся за людьми.
